MySQL 查询语句优化

避免使用 SELECT *

SELECT * 会导致数据库扫描整张表，如果表中有很多字段，就会增加查询的复杂度和资源消耗，那么就会导致查询效率低下。

优化前

SELECT * FROM `user` WHERE `age` > 25;

优化后

SELECT `id`, `name`, `age` FROM `user` WHERE `age` > 25;

避免在 WHERE 子句中使用函数

在 WHERE 子句中使用函数可能会导致 MySQL 中无法使用索引，从而降低查询性能。

优化前

SELECT * FROM `user` WHERE YEAR(`created_at`) = 2021;

优化后

SELECT * FROM `user` WHERE `created_at` BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31';

这个例子中，使用 YEAR 函数将使 MySQL 无法使用 created_at 字段上的索引，而使用 BETWEEN 则可以使用索引并且提高查询性能。

使用 JOIN 时，使用 INNER JOIN 而不是 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN，除非你确实需要。

INNER JOIN 通常比 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 更快，因为它只返回匹配的行，如果不需要返回非匹配的行，应该使用 INNER JOIN 以提高查询性能。

优化前

SELECT * FROM `user` LEFT JOIN `user_info` ON `user`.`id` = `user_info`.`user_id`;

优化后

SELECT * FROM `user` INNER JOIN `user_info` ON `user`.`id` = `user_info`.`user_id`;

使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 代替 IN 或 NOT IN

IN 和 NOT IN 子句可能效率较低，尤其是在子查询中包含大量记录时，而 EXISTS 和 NOT EXISTS 子句则可以更好地处理这种情况，他们只需检查是否存在匹配的行，而不是返回所有匹配的行。

优化前

SELECT * FROM `user` WHERE `id` IN (SELECT `user_id` FROM `user_info`);

优化后

SELECT * FROM `user` WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM `user_info` WHERE `user`.`id` = `user_info`.`user_id`);

如果数据量少，可以使用 IN 子句，如果数据量大，应该使用 EXISTS 子句。

避免在 WHERE 子句中使用 OR 运算符

OR 运算符在 WHERE 子句中使用时，可能会导致 MySQL 无法使用索引，从而降低查询性能。

优化前

SELECT * FROM `user` WHERE `age` = 25 OR `age` = 26;

优化后

SELECT * FROM `user` WHERE `age` IN (25, 26);

在上面例子中，使用 IN 子句可以避免 OR 运算符并使用索引，从而提高查询性能。